全球能源日益緊缺，清潔能源裝機容量發展迅速，能源的使用效率、清潔能源的消納等問題亟待解決。能源結構向分布式發展，園區內的各種能源需要集中監管，統一維護。在保證園區內能源供應穩定的基礎上，亟需探討如何提高管理效率，減少運維工作量、提高發電率，從而提升園區內能源生產管理水平，提升效率。
本文研究了園區智能綜合能源管理運營中心的建設思路及建設過程，并介紹了傳統機房模式和基于云平臺的兩種典型建設模式。同時闡述了系統在監視、采集、功率預測、Web瀏覽等方面的應用功能。對于園區業主、清潔能源廠商及運營方，建立集中統一的智能管理運營中心，將推進綜合能源管理向著少人管理方向發展，提高園區多種能源的監管及運維效率，從而提升系統的整體效益。在未來的綜合能源發展進程中，系統將集成更多品類的能源數據，發揮更大的經濟效益。
隨著全球能源危機的出現，人們越來越重視可再生能源的利用，而能源的利用效率，以及新能源的消納，成為能源界重點關注并著手解決的問題。結合國家能源改革政策、行動計劃大綱和指導意見來看，能源結構調整一直在進行。
目前國內處在能源變革的時期，能源形勢也逐步從集中向分布式轉變，資本方面的政策也相對放開，導致了能源格局從大電網超高壓遠程輸送向區域形態發展。園區綜合能源的建設也從試點開始逐步推廣發展。據相關統計，全國現有200余個國家級產業園區，1300余個省級產業園區，逾萬個縣級產業園區。多能互補示范項目23個，智慧能源項目55個，增量配網項目300余個，新能源微電網示范項目28個。
歐洲最早提出綜合能源系統概念并付諸實施，早在歐盟第五框架（FP5）中就開始提及，如分布式發電、運輸和能源（distributed generation transport and energy, DGTREN）項目、Energie項目及Microgrid項目對綜合能源系統研究側重能源協調、協同優化及用戶側友好開發。
美國注重綜合能源管理相關理論技術的研發。美國能源部在2001年即提出了綜合能源系統，管理系統建設注重各類能源系統間實現協調配合。日本的綜合能源管理系統則致力于引導能源結構優化，促進可再生能源規模化開發，這與日本能源嚴重依賴進口的因素密不可分。
國內，綜合能源服務尚處于起步階段，電、熱、氣各自都有相對獨立的供應、傳輸、使用體系，對應建設管理系統，但缺乏整體協調管理，存在能效低、棄風棄光、環境污染等問題，國家發改委能源局為推動能源結構調整，提升能效，相繼發布相關政策，各能源各綜合能源服務商積極探討改變以前的豎井式單體能源管理向智能綜合管理發展。
本文結合多年來從事智能電網、調度、配網以及新能源相關工作的經驗，探討智能綜合能源管理運營中心的建設。在能源監視、調度的基礎上，將運營和維護功能一體化。目的在于減少園區能源監管的工作量、實現不同類型基礎能源的統一監管、多層監控、從而實現少人值守的運營模式，建設集監控、管理、運維一體化的智能運營管理中心。從而實現對多種能源集中高效的監管，提高園區能源供應的穩定性和可靠性，提高區域能源的運行管理效率，對提升生產運行管理水平，降低生產運行和設備維護成本有著重大的意義。
1 園區智能綜合能源管理運營中心建設思路
系統建設要充分考慮園區能源的特性及發展需求，時刻關注能源領域的特點和要求，針對性解決綜合能源集中監管及多能互補問題。系統在建設過程中集中采集電、熱、冷、氣等資源，整合原本分散的熱電冷聯產系統（combined cooling heating and power, CCHP）、光伏、風電、儲能信息，實現對園區能源的集中監視、檢修、運營，使分散式的能源有了集中統一的監管中心。
通過與人力資源（human resource, HR）、財務管理（financial management, FM）、ITSM系統的互聯以及資金和技術的合理調配與運用，達到資源的優化利用，實現園區經濟效益最大化，為能源優化、多能互補策略提供技術支撐。
如圖1所示，智能綜合能源管理運營中心主體部署在園區層，各種能源由通信網絡集中到中心，改變傳統的單一本地監控為集中管理。
一方面遠程實時監控各設備運行狀況、發電量、電站功率、設備功率，提供電站設備查詢，生成實時報表等；另一方面為用戶建立標準化、精細化的運行維護管理平臺，實現實時標準數據信息共享、自動化管理、電站設備故障預警、遠程專家咨詢和分析評估、收益結算等功能。從而及時發現園區內能源發、輸、配、用等環節的故障和利潤損失，統一能源監視，全景展示，省時省力。
同時，可將能源數據信息統一納入智能運營系統數據中心，并根據用戶需求將指定數據轉發至當地電力公司、企業集團、各省市節能環保中心、可再生能源中心等各類數據中心，實現數據的多向共享。
圖1 智能綜合能源管理運營中心建設層次
2 系統建設
系統采用集中監管、分區運行的運維模式，通過分布式實時的數據采集、數據處理，統一的數據存儲、系統管理，靈活的責任分區、數據分流、信息分類技術，實現異構環境下的分布、可擴展的大集控全面解決方案。
如圖2所示，智能綜合能源管理運營中心系統分為以下層次實現：展示層、應用層、總線服務層、基礎ICT（information communications technology）層及基礎數據采集層，每層負責各自的處理，最終通過組合形成可使用的系統功能。應用層完成與用戶的交互，將用戶所需數據以直觀、合理的方式按照需求展現，并記入用戶的輸入信息或操作指令，以傳遞給總線服務層進行處理。
總線服務層完成業務的實際處理、數據運算、處理流程的控制；數據采集層完成與接入設備的通信，從設備中獲取數據，并進行解析，轉換成系統能夠識別的數據格式。同時，還提供以上的逆向處理，即將系統發送給設備的信息組織成設備能識別的格式并傳送給設備。其中，多數據點并發問題由數據處理服務器按照集群分組的模式并發處理完成。
圖2 智能綜合能源管理運營中心系統架構
2.1 系統部署
總體部署分為基礎能源數據輸入端、應用發布應用端及遠程監管部分，核心為數據中心。能源數據根據其隸屬權限的不同，分為園區直管，直接上傳到園區平臺層。另一種是通過當地監控或者部署通信管理機的形式將數據集中到數據中心。在數據中心進行集中管控，基于數據中心之上部署應用。以Web形式發布并實現負載均衡，客戶端通過端口訪問。
1）平臺部署
系統部署可以采用兩種模式：一種為基于云服務、虛擬化部署系統的數據中心，在云數據中心的基礎上部署應用功能，實現綜合能源運營管理功能；另一種為基于傳統的硬件服務器、工作站及其他硬件設施進行部署。
（1）基于云平臺的集中部署
系統建設依托虛擬化及云服務等技術，將數據中心部署到商用云上，數據庫服務器、總線服務器、實時處理服務器、功率預測服務器、設備管理服務器、分析處理服務器都部署在云上，采用虛擬機的形式，虛擬服務器之間通過內部虛擬網絡通信，這在選用服務器時根據數據傳輸的需要確定虛擬網絡的通道帶寬，一般為2Mbit/s。
（2）自建機房模式
系統建設依托硬件實體服務器、工作站及網絡安全設備，具體如圖3所示。系統建設過程首先部署服務器，服務器上安裝Unix/Linux/Windows操作系統。在服務器上安裝Oracle或其他商用數據庫，建立庫表，導入初始參數，開始部署應用軟件。
圖3 傳統機房模式的硬件部署圖
（3）模式分析
從投資角度來說，云模式按周期付費，而自建機房需要一次性投資，投資額較大。從服務配置方面來看，云模式可以按業務量靈活配置，而自建機房模式一般在建設時考慮業務峰值。從運維角度考慮，云模式運維可以依托云提供商來完成，自建機房模式需要靠運維團隊來完成日常的維護工作。
自建機房模式在數據安全性方面更有優勢，這主要原因在于云模式的通信方式要采用專網與公網相結合的通信方式，而自建機房模式更多的通過專網傳輸數據，所以數據保密性和安全性能更高。用戶可以根據自身的要求，選擇適合自身需求的建設模式。
2）環境部署
（1）中間件
Tomcat，Windows/Linux/Unix版本；WebLogic，Windows/Linux/Unix版本。
（2）瀏覽器
IE 8.0及以上版本，以及支持IE內核的瀏覽器。
（3）建設庫表
在應用部署之前，數據庫安裝之后，要建立相關的庫表，編制專用腳本，并以批量處理的模式完成庫表的建設，支持的數據庫類型主要包括歷史庫、實時庫、參數庫、模形庫以及拓撲關系庫等。
（4）對外接口部署與支持
系統整體設計方案采用面向服務的架構（service- oriented architeture, SOA）設計思想，自下而上提供應用服務。下層應用不需關心上層應用的邏輯，只需提供本層應用的數據接口，所有交互由上層應用發起。以Webservice形式與公司的財務、采購、品質、研究、HR等其他部門進行標準對接，數據共享。
3）分階段逐步建設
Ⅰ期建設專注于基礎功能的建設，主要包含實時監控系統、Web功能、電子值班、功率預測、故障告警、設備綜合管理、生產管理、統計分析功能。為每個能源站建設一路視頻，用于監視本變電站的運行情況。在總部部署大屏幕，實現全區的能源全景展示。Ⅱ期建設包含園區能源生產運營分析、能源平衡分析及輔助決策系統等，以便更好地為園區的整體能源優化奠定堅實的基礎。
2.2 應用模塊
1）實時在線監控
監視功能實現全景、全站、設備（電機、燃氣輪機、電表、水表、熱表、匯流箱、逆變器、電源設備、保護模塊、測控設備、環境監控設備等）的監視，信息采集和集中展示。建立統一數據庫，為監控平臺和第三方系統提供基礎數據服務。
統一接入轄區能源的在線監控設備及第三方系統，包括熱電聯產、清潔能源、垃圾電廠以及各種余熱利用的各類設備。實現電、熱、冷、氣的統一運行監控、數據顯示、設備故障報警、發電數據分析預報、未來上網電量數據預報。
2）發電功率預測
功率預測目標在于能源平衡，而功率預測也要按照能源形勢的不同建立不同的模型和算法。以光伏為例，光伏發電功率預測主要通過光伏電站端上傳的實時氣象數據、實時云圖數據、光伏電站運行數據，以及來自氣象部門的數值天氣預報數據，對單個或全網光伏發電進行功率預測。針對光伏特點，可以采用統計方法，物理方法或者綜合法。根據預測的時間尺度可分為超短期預測（0～4h）、短期（日前）預測（0～24h）、中長期預測。
3）綜合智能告警
綜合智能告警支持匯集和處理各類告警信息，實現告警信息在線綜合處理、顯示與推理，對大量告警信息進行分類管理和綜合/壓縮，利用形象直觀的方式提供全面綜合的告警提示，對不同需求形成不同的告警顯示方案，內容包括告警內容描述、告警等級、告警時間、是否復歸、是否確認等。
4）設備管理
設備管理模塊主要由設備臺賬信息、設備文檔信息、巡視信息三部分組成，并通過業務建模、文檔管理、文檔在線編輯等模塊輔助配置設備信息界面及存儲相關文檔信息。設備包含用戶目前生產過程中所有在用設備，例如智能表計、清潔能源設備、配電屏、環境監測、配電設備等。設備臺帳信息包含設備型號、廠家、生產及其銘牌上所列技術參數等，并包含自定義信息。同時進行設備的缺陷管理、檢修管理、異動管理、停運管理。
5）生產管理
生產管理緊密結合生產過程定制，例如可視化流程定制，可追溯定制，管理過程定制，甚至巡檢路線定制等等。同時制定操作票和指令票，實現電子擬票，進行擬票、審核、預發、執行、歸檔的操作票流程化管理功能。
6）Web功能
Web瀏覽方式使得MIS網上的人機工作站上無需任何專用程序支持，并且實時畫面的修改更新均由Web服務器在實時網上自動得到同步更新，真正實現客戶端免維護。根據《電力監控系統安全防護規定》（國家發展和改革委員會14號令），系統作為電力監控系統需遵循“安全分區、網絡專用、橫向隔離、縱向認證”的原則，在生產控制大區與管理信息大區之間設置安全隔離裝置。Web瀏覽功能屬于管理信息大區，其Web功能的體系架構如圖4所示。
圖4 Web體系架構圖
3 現場實施
該系統已經在陜西、深圳、廣東、山東等多個現場實施。現場有部署于云平臺的系統，還有基于純硬件平臺的。現場運行后，基于云平臺的建設，在機房設備運維和購買設備方面會減少投資。但在數據接入時要考慮信息安全和通信網絡構建的混合性。圖5是現場運行圖。
全景展示部分作為運行人員、管理人員、用戶訪問系統的入口，提供操作簡便、表達清晰、簡潔美觀、響應快速的用戶使用環境，具備友好的用戶界面和支持能力。支持系統運行、決策、管理等不同用戶全局把握分布式能源站的真實運行狀態。支持系統運行、決策、管理等不同用戶重點關注關鍵事件的要求，用戶可根據需求實現環境在線定制。
圖6為目標園區的關鍵線路的電、水相關數據統計。另外分類進行數據、圖像、信息、圖表、曲線和關鍵性能指標的展示，支持模型驅動的可視化顯示，為用戶提供任務導向的決策支持能力，具備告警、預警、分析等警示功能。支持3D、觸摸屏等顯示與交互技術。
圖5 現場園區全景展示圖
圖6 區域綜合能源的統計展示
總結
本文結合長期的電力、能源系統工作經驗，及對集控中心、調度、運維系統的深入理解，對智能綜合能源管理運營中心實施過程中的建設思路、軟硬件設備部署、應用業務劃分、系統建設方面進行全面地研究和闡述。
目前在國內，已經實施了多個現場，系統對園區內的能源總體進行監管，實現能源流、信息流的高度統一，并可以實現智能化檢修和運維。從而提高園區能源管理的智慧化水平，優化園區內供能抵御風險的能力，精益化分布式能源管理，為經濟效益的提升提供技術支撐。另外，在國內能源轉型的過程中，智能綜合能源管理運營中心將發揮越來越重要的作用，接入更多品類的能源，在用能優化、高端決策方面發揮更大作用。
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